Нейросети по-белорусски: как ОИПИ НАН учит ИИ управлять городским транспортом
Беларусь делает ставку на прикладной искусственный интеллект. Государство финансирует десятки узкоспециализированных проектов в науке, промышленности и медицине. Свежий пример — нейросетевой алгоритм Объединённого института проблем информатики (ОИПИ) НАН для оптимизации расписания городского транспорта, представленный в августе 2026 года.
Разработка ОИПИ представляет собой фундаментальное исследование, а не готовый продукт для «Минсктранса». Параллельно в стране работают коммерческие ИИ-продукты: медицинская система CometaRad для анализа снимков, агротех-платформа OneSoil с чат-ассистентом для фермеров, ИИ-решения на технике МТЗ, БЕЛАЗа и «Гомсельмаша».
Государственный курс на ИИ
Указ Президента Беларуси №135 от 1 апреля 2025 года закрепил цифровые технологии и ИИ в числе приоритетных направлений научной и инновационной деятельности на 2026–2030 годы. Госпрограмма «Цифровая Беларусь» на 2026–2030 годы (постановление Совмина №793 от 30 декабря 2025 года) предполагает создание национальной платформы управления жизненным циклом ИИ-моделей и отечественного ПО для запуска больших языковых моделей без обращения к зарубежным сервисам.
Для страны с ограниченными вычислительными бюджетами это логичный выбор. Государство концентрирует ресурсы на инфраструктуре, стандартах и прикладных внедрениях в конкретных отраслях, избегая прямой конкуренции с глобальными игроками за создание самой крупной универсальной модели.
Нейросеть для расписания транспорта
В августе 2026 года специалисты ОИПИ НАН представили алгоритм, который составляет оптимальные графики движения городского общественного транспорта. Автор разработки — Михаил Ковалёв, главный научный сотрудник лаборатории математической кибернетики ОИПИ, доктор физико-математических наук, профессор.
В основе технологии лежат «алгоритмы от природы»: эволюционные методы, вдохновлённые поведением роя пчёл и муравьиных колоний. Система генерирует тысячи случайных вариантов расписания и последовательно «скрещивает» их по принципу естественного отбора, отбраковывая неэффективные комбинации: простои в пробках, холостой пробег, лишние ожидания на остановках.
Алгоритм анализирует в реальном времени несколько групп параметров:
- пассажиропоток на конкретных маршрутах;
- дорожные заторы и загруженность улиц;
- погодные условия;
- время суток.
Для задач с тысячами переменных система находит близкое к оптимальному решение за считаные минуты. Ранее подобные расчёты классическими методами занимали значительно больше времени.
Особый акцент разработчики делают на электротранспорте. Для электробусов оптимизация расписания критична: маршруты жёстко привязаны к зарядным станциям, и ошибка в графике может обернуться остановкой машины без заряда посреди маршрута.
Статус проекта: это результат фундаментального научного исследования, опубликованный в зарубежной научной печати. Готового коммерческого продукта для «Минсктранса» или другого конкретного предприятия пока нет. В публикациях речь идёт о «городском общественном транспорте» в целом. Сроки практического внедрения и стоимость в открытых источниках не раскрываются.
Вычислительная база: суперкомпьютеры «СКИФ»
Сложные расчётные задачи требуют серьёзной инфраструктуры. За разработками ОИПИ стоит десятилетняя история белорусских суперкомпьютерных программ. ОИПИ НАН выступал головным исполнителем союзных программ семейства «СКИФ», на базе института развивается Национальная научно-образовательная грид-сеть.
«СКИФ» — это не единый компьютер, а линейка систем. Суперкомпьютер «СКИФ-ГЕО-ЦОД», созданный в рамках программы «СКИФ-НЕДРА», в 2018 году занял 37-е место в рейтинге Top50 наиболее производительных вычислительных систем СНГ.
Открытых данных о закупке ОИПИ современных GPU-кластеров на базе Nvidia H100 или о разработке собственной большой языковой модели национального масштаба нет. Институт выбирает стратегию точечных прикладных решений.
Где ИИ уже работает в Беларуси
Помимо транспортного алгоритма ОИПИ, искусственный интеллект применяют в целом ряде отраслей. Академия наук назвала здравоохранение, биомедицину, промышленность и сельское хозяйство приоритетными направлениями внедрения ИИ на ближайшие пять лет. Премьер-министр Роман Головченко приводил конкретные примеры: решения на технике МТЗ, БЕЛАЗа и «Гомсельмаша» повышают выработку сельхозмашин более чем на 20%.
| Проект/сфера | Кто разрабатывает | Статус |
|---|---|---|
| Расписание транспорта | ОИПИ НАН Беларуси | Фундаментальное исследование, публикации в научной печати |
| Диагностика по снимкам «New Lab» | CometaRad (резидент ПВТ) | Действующий коммерческий продукт |
| Оптимизация сельхозтехники | МТЗ, БЕЛАЗ, «Гомсельмаш» | Внедрено, рост выработки >20% |
| КТ-диагностика лёгочных и онкозаболеваний | Отраслевые разработки в рамках госпрограммы | В разработке/внедрении |
В медицине ИИ уже даёт конкретные результаты. Резидент Парка высоких технологий компания CometaRad разработала систему «New Lab» для помощи в диагностике. Программный комплекс обрабатывает медицинские изображения, включая маммографические, флюорографические снимки и компьютерные томограммы (КТ) органов грудной клетки и головного мозга.
Экосистема ИИ-стартапов и экспортные проекты
Значительная часть прикладных ИИ-проектов концентрируется в Парке высоких технологий. Резиденты работают в разных направлениях машинного обучения — от компьютерного зрения до обработки больших данных. Только в начале 2025 года было зарегистрировано 48 новых резидентов, включая медтех- и ИИ-компании.
Один из известных проектов белорусского происхождения — OneSoil, сервис для мониторинга посевных площадей по данным спутниковой съёмки. Платформу используют более 1,16 млн человек, включая 140 000 активных фермеров, управляющих 70+ млн гектаров. Среди корпоративных клиентов — Corteva, BASF, Cargill, Bayer. В июне 2026 года компания запустила мультимодальный ИИ-агент AI Agronomist (AI-агроном), доступный по платной подписке и объединяющий большие языковые модели с собственными алгоритмами компании для анализа зон продуктивности.
Исторический пример экспортного успеха белорусской инженерной школы — приложение MSQRD с масками и эффектами на лице в реальном времени. В марте 2016 года компанию-разработчика Masquerade Technologies приобрёл Facebook, сумма сделки не раскрывалась.
Белорусский язык в цифровую эпоху
Отдельное направление — работа с белорусским языком, который в международных языковых моделях относится к категории ресурсов с ограниченным объёмом данных. Основную нагрузку по созданию открытых инструментов несёт сообщество разработчиков, а не корпорации.
Группа Navalnica ведёт на GitHub каталог белорусских ресурсов по обработке речи и текста. В каталоге представлены модели на основе дообученного Whisper, в частности ales/whisper-small-belarusian с показателем WER 6,79% на тестовой части Common Voice 11. Опорный ресурс для таких проектов — белорусская часть корпуса Mozilla Common Voice: в версии 16.1 она содержала 1694 часа аудиозаписей от более чем 8000 участников.
ИИ в бизнесе и медиа
Внедрение нейросетей идёт и в коммерческом секторе. Белорусский бизнес использует ИИ в SMM, PR, продажах и кадровых процессах. Это ускоряет рутинные операции и снижает издержки, хотя неосторожное использование технологии создаёт репутационные риски.
Тема ИИ активно обсуждается и в медийном сообществе. На VI Форуме медийного сообщества Беларуси в мае 2026 года участники сошлись на мнении, что доля ИИ в готовом медиапродукте не должна превышать 20–25%. Технология должна оставаться вспомогательным инструментом журналиста, а не его заменой.
Ключевые выводы
- Беларусь выбрала прикладную модель развития ИИ: государство финансирует узкоспециализированные проекты в науке, промышленности и медицине.
- Разработка ОИПИ НАН по оптимизации расписания транспорта — фундаментальное исследование на базе эволюционных алгоритмов, а не готовый коммерческий продукт.
- Параллельно в стране работают коммерческие ИИ-продукты: медицинская система CometaRad, агротех-платформа OneSoil, ИИ-решения на технике МТЗ, БЕЛАЗа и «Гомсельмаша».
- Вычислительную базу обеспечивают суперкомпьютеры семейства «СКИФ», разработанные в рамках союзных программ.
- Парк высоких технологий концентрирует ИИ-стартапы, среди которых есть проекты с международным признанием (OneSoil, исторически — MSQRD).
- Развитие ИИ для белорусского языка идёт силами сообщества энтузиастов (группа Navalnica) на базе открытых датасетов Mozilla Common Voice.
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает ОИПИ НАН Беларуси в сфере ИИ?
ОИПИ НАН представил в августе 2026 года нейросетевой алгоритм для оптимизации расписания городского общественного транспорта. В основе — эволюционные методы, вдохновлённые поведением роя пчёл и муравьиных колоний. Это фундаментальное исследование, а не готовый коммерческий продукт.
Есть ли в Беларуси собственная большая языковая модель?
Открытых данных о разработке национальной большой языковой модели нет. Госпрограмма «Цифровая Беларусь» на 2026–2030 годы предполагает создание отечественного ПО для запуска больших языковых моделей без обращения к зарубежным сервисам, но саму модель национального масштаба пока не анонсировали.
Какие коммерческие ИИ-продукты работают в Беларуси?
Среди действующих продуктов — система CometaRad «New Lab» для анализа медицинских снимков, агротех-платформа OneSoil с чат-ассистентом AI Agronomist для фермеров, ИИ-решения на технике МТЗ, БЕЛАЗа и «Гомсельмаша».
Кто развивает ИИ для белорусского языка?
Основную работу ведёт сообщество разработчиков, в частности группа Navalnica на GitHub. Они создают каталог белорусских NLP-ресурсов, дообучают модели Whisper для распознавания белорусской речи. Опорный датасет — белорусская часть Mozilla Common Voice (1694 часа записей от 8000+ участников).
Применяется ли алгоритм ОИПИ на реальных маршрутах Минска?
Прямых подтверждений внедрения на конкретных предприятиях, в том числе в «Минсктрансе», в открытых источниках нет. В публикациях речь идёт о «городском общественном транспорте» в целом. Сроки практического внедрения не раскрываются.
Фото: MnSVU.org
